Формат: онлайн-курс на 3 месяца

Поток 3: 3 июня

Data-инженер

идёт набор

Data-инженер — это специалист, который работает над построением инфраструктуры для обработки данных, а в дальнейшем — обслуживает её. Инженер данных обрабатывает полученную информацию, чтобы её могли использовать аналитики.

Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов

Цена: 20 000 ₽/мес

На курсе вы:

Начать бесплатно

Кому подойдет курс?

Аналитикам данных

Уже умеете анализировать данные? Теперь попробуйте научиться эти данные обрабатывать, очищать, соединять из разных источников. Курс подойдет также аналитикам из маленьких компаний, у которых нет отдельных бюджетов на дата-инженеров.

Разработчикам

Администраторам баз данных

Дополните свою экспертность и прокачаете навыки работы с данными, сможете освоить смежную профессию.

Узнаете, как сменить работу на смежную специальность и повысите свои качества на рынке труда. Научитесь строить хранилища, очищать и готовить данные.

Мы учим профессии.

На курсе мы рассказываем, как собирать, хранить и обрабатывать большие данные, наглядно показываем, как работают инструменты и технологии для разработки и поддержки систем аналитики и обработки данных.

Скачайте подробную презентацию курса, чтобы убедиться, что курс вам подходит

Скачать

Какими знаниями должен обладать Data-инженер?

Скачать

Эксперты курса подготовили для вас подробный Roadmap

Какие инструменты освоите?

Python

AirFlow

Bash

NiFi

Hadoop

Kafka

Spark

Neo4j

PostgreSQL

MongoDBl

ClickHouse

В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте «Мегафона»

Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения

В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчика

Ася Гайламазян

Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi

Начал свою карьеру в качестве системного администратора

В профессиональном IT уже более 20 лет

Инженер по внедрению в TaskData

Николай Акимов

Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях

Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust

Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)

Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет

Николай Марков

Команда курса

Познакомьтесь с экспертами курса

Знакомство со спикерами

Разные подходы к построению данных

Кто такой дата-инженер

Полная запись вебинара

Начни учиться бесплатно

Получить демо-доступ

Познакомьтесь с материалами и спикерами курса. Демо-курс доступен 3 дня

Программа

Посмотрите вступительный урок, где спикеры рассказывают о себе, о курсе и о том, какие темы они будут вести.

Как вы будете учиться?

Видеолекции

Эксперты рассматривают каждую тему в коротких видеоуроках. После каждого занятия будут идти практические задания и тесты — пройдёте теорию и сразу закрепите её. В заданиях развернем стенды — мощно отработаете учебный материал на практике.

Работа в групповом чате

Вы будете проходить материал не в гордом одиночестве, а вместе с другими студентами. Всех вас мы соберем в одном чате в Telegram: здесь можно будет поделиться инсайтом, задать вопрос кураторам и экспертам курса.

Встречи с экспертами

После каждого тематического блока спикеры курса готовы будут встретиться с вами на АМА-сессиях и обсудить возникшие сложности, ответить на любые вопросы по учебной программе.

Практические задания

Они будут идти после каждого модуля. Это небольшие задачки, с которыми можно закрепить теорию. Будет проверка нескольких этапов учебного проекта — ревью.

Учебный проект от экспертов

Это задания, которые будут идти по нарастающей: после каждого учебного блока будет добавляться новый пункт, который вам необходимо добавить в проект. Вас ждёт проверка нескольких этапов проекта с ревью от экспертов курса.

Финальный проект

Его вы можете выполнить как на своих данных, так и на информации из открытых источников. По финальному проекту наши спикеры дадут вам подробную обратную связь.

2 недели на сдачу домашней работы

Так выглядит наша платформа, вы смотрите видео материалы и закрепляете материал тестами. В конце модуля вам предстоим выполнить задание используя наработанные навыки. Это задание идет в зачет для получение сертификации и имеет дедлайн сдачи.

Практические
задания

Вся работа проверяется и валидируется специалистами Слёрм. По итогам дадим именной сертификат, если вы выполните от 80% заданий.

Сертификат

Где нужен дата-инженер?

IT и технологии

Data Engineer играет ключевую роль в создании и поддержке инфраструктуры данных, таких как базы данных, хранилища данных, облачные системы хранения и инструменты для обработки и анализа данных.

Финансы

Data Engineer может помочь в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными.

Маркетинг и реклама

Data Engineer может помочь в создании платформ для сбора, хранения и анализа данных о клиентах и поведении пользователей, позволяя маркетологам принимать более обоснованные решения и оптимизировать свои маркетинговые стратегии.

Здравоохранение

Data Engineer может помочь в создании систем для анализа медицинских данных, таких как истории болезни, рентгеновские снимки, генетические данные и т. д., что может привести к более эффективной медицинской диагностике и лечению.

Транспорт и логистика

Data Engineer может помочь в создании систем для сбора и анализа данных о движении транспортных средств, маршрутах, пробках и т. д., что позволяет оптимизировать планирование и управление транспортной логистикой.

Это только некоторые примеры областей, где Data Engineer может проявить себя. В конечном счете, их роль в проектировании и управлении данными может быть востребована практически в любой отрасли, где нужно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.