Вы научитесь управлять жизненным циклом продукта от идеи до выпуска на рынок и последующего его развития. Вы узнаете, как разрабатывать продуктовую стратегию, определять требования пользователей, создавать прототипы и тестировать продукты на рынке.
Ступень 1: «Базовые навыки»
Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход
Блок 2: Менеджмент команды и Agile
Блок 3: Работа с пользователями и CustDev
Блок 4: DataDriven и аналитический подход
Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей
Ступень 2: «Навыки для Middle Product manager»
Блок 1: Планирование задач и развития продукта
Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов
Блок 3: NoCode-инструменты и создание MVP
Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика
Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных
Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами
Ступень 3: «Специализация и создание продуктов с 0»
Блок 1: Специализация Mobile Product manager
Блок 2: Специализация Product Marketing manager
Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager
Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика
Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0
Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Ничего лишнего: все ключевые навыки продакт-менеджера в одном курсе
Освоите навыки построения стратегии и развития продукта. Научитесь приорититизировать, принимать решения и развивать сотрудников.
Блок 1: «Стратегия и видение продукта»
Блок 2: «Приоритизация и принятие решений»
Блок 3: «Инструменты Jobs To Be Done и User Story Mapping»
Блок 4: «Дизайн-мышление для продакта»
Блок 5: «OKR и среднесрочное планирование»
Блок 6: «Стратегическое мышление для продакта»
Блок 7: «Работа с командой»
Блок 8: «Работа со смежными подразделениями»
Блок 9: «Как защищать проект у команды и стейкхолдеров»
Освоите подход Growth hacking и находите кратные точки роста бизнеса. Научитесь быстро проверять и тестировать гипотезы.
Блок 1: «Growth hacking»
Блок 2: «Нюансы когортного анализа и ABCDX-сегментации»
Блок 3: «Принципы и подходы Customer Development»
Блок 4: «Приоритизация как супер-сила продакта»
Блок 5: «Быстрая проверка MVP и гипотез»
Блок 6: «Feature adoption»
Блок 7: «Как проверять гипотезы без программирования (Zero coding)»
Блок 8: «Стратегическое мышление для продакта»
Урок 1: «Основы работы в Google Sheets»
Урок 2: «Сводные таблицы»
Урок 3: «Форматирование данных»
Урок 4: «Визуализация данных»
Урок 5: «Базовые вычислительные функции и формулы»
Урок 6: «Логические функции и инструменты»
Урок 7: «Текстовые функции и инструменты»
Урок 8: «Работа с диапазонами»
Урок 9: «Массивы»
Урок 10: «Прогнозирование»
Дипломная работа
Ступень 1: «Базовые навыки Java-разработчика»
Ступень 3: «Получение специализации»
Научитесь отражать информационные атаки, минимизировать последствия вторжений и поддерживать безопасность любых IT-систем. Станете востребованным специалистом для любой компании
Ступень 1: «Hard skills для специалиста»
Блок 1: Программирование на Python
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
Блок 3: Основы SQL для инженера
Блок 4: SQL и базы данных
Ступень 2: «Углубляемся в профессию»
Блок 5: Информационная безопасность
Блок 6: Сети передачи данных и их безопасность
Ступень 3: «Тестирование и организация безопасности»
Блок 7: Работа с сетью и тестирование на проникновение
Блок 8: Организация безопасности
Блок 1: Основы DevOps
Блок 2: Основы Linux и работа с Bash
Блок 3: CI/CD системы
Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab
Блок 5: Работа с Docker
Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible
Блок 7: Основы SQL для DevOps
Блок 8: SQL и базы данных
Блок 9: Python для DevOps
Блок 10: Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning
Блок 11: Advanced: облачные сервисы и Hadoop
Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Научитесь создавать собственные приложения и игры для Android, работать со структурами данных и станете незаменимым специалистом для любой IT компании
Раздел I: Основы Java и Java Core
Раздел II: База Android-разработки
Раздел III: Работа с Kotlin и Figma
Раздел IV: Advanced Android
Блок 1: «Основы Java»
Блок 2: «Java Core»
Блок 3: «Работа с Git и Spring Framework»
Блок 4: «SQL и базы данных»
Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Блок 1: «Тестирование веб-приложений»
Изучите базовые инструменты и документы тестировщика, формы HTML, основы клиент-серверного взаимодействия
Блок 2: «Java»
Познакомитесь с языком Java, создадите и самостоятельно протестируете вашу первую программу на Java
Блок 3: «SQL и базы данных»
Освоите работу с базами данных, научитесь писать подзапросы, создавать и изменять таблицы
Блок 4: «Основы автоматизации»
Углубитесь в основы Apache Maven, Selenium, JUnit, Page Object, BDD, Selenide
Лекция 1: «Знакомство с языком Java и инструментами»
Лекция 2: «Переменные и типы данных в Java»
Лекция 3: «Циклы и языковые конструкции на Java»
Лекция 4: «Работа с массивами»
Лекция 5: «Классы и объекты ч.1»
Лекция 6: «Классы и объекты ч.2»
Лекция 7: «Обработка исключений»
Лекция 8: «Строки и регулярные выражения»
Лекция 9: «Первая программа на Java»
Лекция 10: «Разбор домашних заданий»
Урок 1: «Структура веб страницы, базовый HTML»
Урок 2: «Базовый CSS, селекторы и каскад»
Урок 3: «Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность»
Урок 4: «JavaScript. Основы языка, инструменты для разработки и отладки»
Урок 5: «JavaScript. Объекты, массивы, функции»
Урок 6: «DOM-модель и работа со страницей»
Урок 7: «JavaScript. Обработчики событий»
Урок 8: «Взаимодействие с сервером»
Урок 9: «Дипломная работа и помощь с трудоустройством»
Урок 1: «Введение в DevOps, методология, основные понятия»
Урок 2: «Настройка рабочей среды. Инструментарий. Облачный аккаунт»
Урок 3: «Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования»
Урок 4: «Git, Gitlab. Создание веток, основные понятия»
Урок 5: «CI/CD. Jenkins. Знакомство и практика»
Урок 6: «Контейнеризация. Знакомство с Docker. Docker hub и Docker registry»
Урок 7: «Упаковка приложений в Docker»
Урок 8: «Ansible. Основные концепции и команды. Синтаксис YAML»
Урок 9: «Введение в Python»
Урок 10: «Типы данных, функции, классы, ошибки»
Урок 11: «Строки, условия, циклы»
Ступень 1: Продуктовая аналитика
Ступень 2: Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных
Ступень 3: Специализация и погружение в Data Science
Ступень 1: «База BigData-инструментария»
Ступень 2: Алгоритмы Machine Learning
Ступень 3: Cпециализация и погружение в прикладные задачи
Блок 1: «Получение и подготовка данных: SQL»
Блок 2: «Python для анализа данных»
Блок 3: «Построение Machine Learning моделей»
Блок 4: «Нейронные сети и NLP»
Блок 5: «Рекомендательные системы»
Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Ступень 1. DataDriven подходы
Ступень 2. Продуктовый подход
Блок 1: «Python и обработка данных»
Блок 2: «Работа с Power BI»
Блок 3: «SQL для анализа данных»
Блок 4: «Tableau»
Блок 5: «Python и построение Machine Learning моделей»
Блок 6: «Нейронные сети и NLP»
Блок 7: «Рекомендательные системы»
Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика
Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
Блок 3: SQL и базы данных
Блок 4: Web и mobile аналитика
Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных
Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика
Блок 1: A/B-тестирование
Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных
Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики
Блок 4: Python
Блок 5: Power BI и визуализация данных
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
Блок 7: Финальный проект
Часть 1: «Ключевые задачи и инструменты аналитика»
Часть 2: «Инструмент SQL для получения и анализа данных»
Часть 3: «SQL и Excel для обработки и визуализации данных»
Часть 4: «Дипломная работа и помощь с трудоустройством»
Урок 1: «Введение в Python»
Урок 2: «Типы данных, функции, классы, ошибки»
Урок 3: «Строки, условия, циклы»
Урок 4: «Списки и словари в Python»
Урок 5: «Пакеты, файлы, Pandas — начало»
Урок 6: «Pandas: продолжение»
Урок 7: «Визуализация данных»
Урок 8: «Работа с базами данных»
Урок 9: «Многопоточность»
Урок 10: «Веб-сервер flask и контроль версий GIt»
Урок 11: «Итоговый проект»
Урок 1: «Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования»
Урок 2: «Основы математической статистики для A/B тестирования»
Урок 3: «Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента»
Урок 4: «Цель и метрики A/B теста»
Урок 5: «Практическая реализация A/B теста»
Урок 6: «Продвинутые методики тестирования»
Урок 7: «Инструменты для A/B тестирования»
Лекция 1: «Unit-экономика»
Лекция 2: «Нюансы когортного анализа и ABCDX-сегментации»
Лекция 3: «Работа с P&L и бюджетами»
Лекция 4: «Прикладная аналитика»
Лекция 5: «Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками»
Лекция 6: «Growth hacking»
Лекция 7: «Как сделать конверсионный Onboarding»
Лекция 8: «Монетизация продуктов»
Урок 1: «Введение в Power BI»
Урок 2: «Power Query. Получение и преобразование данных»
Урок 3: «Модель данных в Power BI»
Урок 4: «Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции»
Урок 5: «Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации»
Урок 6: «Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов»
Урок 7: «Power BI и Python»
Урок 8: «Итоговый проект»
Урок 9: «Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд»
Урок 10: «Модели данных и Табличные вычисления»
Урок 11: «Tableau: Параметры и уровни детализации»
Урок 12: «Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions»
Урок 13: «Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями»
Блок 1: «Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки»
Блок 2: «Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари»
Блок 3: «Библиотеки для анализа данных: Pandas»
Блок 4: «Библиотеки для анализа данных: визуализация»
Блок 5: «Знакомство с машинным обучением»
Блок 6: «Основные модели машинного обучения: линейная регрессии»
Блок 7: «Бинарная классификация»
Блок 8: «Валидация. Почему это важно»
Блок 9: «Решающие деревья»
Блок 10: «Feature Engineering, Feature Selection»
Блок 11: «Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж»
Блок 12: «Воркшоп: скоринг кредитного портфеля»
Блок 14: Защита идей
Лекция 1: "Что такое SMM и что обычно входит в задачи SMM-щика"
Лекция 2: "Как работает бизнес ВКонтакте"
Лекция 3: "Как работает бизнес в Instagram"
Лекция 4: "Как работает бизнес в Facebook"
Лекция 5: "Алгоритмы умных лент в социальных сетях"
Лекция 6: "Составляем контент-план: от гипотезы до аналитики"
Лекция 7: "Комьюнити-менеджмент"
Лекция 8: "Как привлекать подписчиков"
Лекция 9: "Как найти блогера?"
Лекция 10: "Аналитика в инфлюенс-маркетинге"
Лекция 11: "Какие сервисы упрощают жизнь SMM-щика"
Лекция 12: "Мессенджеры как SMM канал"
Лекция 13: "Стратегии работы в новых соцсетях"
Лекция 14: "Создание посадочных страниц"
Лекция 15: "Мастер-класс по созданию лендингов с помощью сервиса Tilda"
Урок 1: «ZeroCoding & NoCode»
Урок 2: «Как проверять гипотезы без программирования»
Урок 3: «Быстрая проверка гипотез и MVP»
Урок 4: «Дизайн-мышление для Senior продакта»
Урок 5: «Инструмент Bubble»
Урок 6: «Инструменты Glide и Integromat»
Урок 7: «Система расписаний и визуализация данных без кода»
Урок 8: «Знакомство с платформой Tilda»
Блок 1: «Знакомство с Tilda»
Блок 2: «Создание собственной страницы»
Блок 3: «Работа в Zero-Block»
Блок 4: «Работа с модификациями (сторонние скрипты)»
Блок 5: «Настройки и дизайнн в Тильде»
Блок 6: «Базовые интеграции в Тильда»
Блок 7: «Прокачка Тильды до сложных сервисов (теория)»
Блок 8: «Настройка основных действий»
Блок 9: «Дополнительные инструменты для управления доступами»
Блок 10: «Создаём сайт с нуля»
Бонусный блок 11: «Базовые действия в Figma»
Бонусный блок 12: «Работа с кривыми»
Бонусный блок 13: «Отрисовка элементов интерфейса»
Бонусный блок 14: «Локальные библиотеки»
Бонусный блок 15: «Прототипирование и анимация»
Лекция 1: «Поисковый маркетинг»
Лекция 2: «Введение в контекстную рекламу»
Лекция 3: «Инструменты для прогноза поискового трафика»
Лекция 4: «Конверсионные элементы лендинга и CTA-формы»
Лекция 5: «Семантическое ядро в контекстной рекламе»
Лекция 6: «Яндекс Директ 1 часть»
Лекция 7: «Яндекс Директ 2 часть»
Лекция 8: «Google Ads 1 часть»
Лекция 9: «Google Ads 2 часть»
Лекция 10: «Практика по дополнительным кампаниям»
Лекция 11: «Работа специалистом по контекстной рекламе»